一、引言

pH、COD、氨氮、流量等在线监测仪表是监控出水水质的核心工具。若数据异常（如突变、恒值、超量程），可能导致误判、超标报警甚至环保处罚。数据异常多由探头污染、试剂耗尽、管路堵塞或电路故障引起。作为一线操作人员，掌握其异常判断、初步诊断与应急响应流程，是确保数据真实有效的关键。

二、数据异常的常见类型与成因

数据突变：探头受冲击、电路干扰、校准后未稳定；

数据恒值：探头结垢、管路堵塞、传感器损坏；

数据跳变：接触不良、电磁干扰；

超量程报警：进水浓度突增、稀释系统故障；

无数据传输：通讯中断、电源故障。

三、运行管理中的关键操作要点

操作人员应每日核对在线数据与手工化验结果。观察探头表面是否清洁、有无附着物。检查试剂余量、管路是否畅通、废液桶是否满溢。记录每次校准、维护、异常事件。建立“仪表运行日志”，实现可追溯管理。

四、异常判断与诊断建议

发现异常后，按以下步骤排查：

确认：查看历史曲线，判断是瞬时波动还是持续异常。

比对：取样进行手工化验，与在线数据比对。

检查：

查看探头是否污染，必要时清洗；

检查管路有无气泡、堵塞；

确认试剂是否充足、在有效期内；

观察设备指示灯、报警信息。

重启：尝试重启设备，看是否恢复正常。

报修：若无法解决，及时联系厂家或维护人员。

五、常见问题与处理对策

当pH值恒定为7时，可能是探头中毒或损坏，应清洗或更换。若COD显示“Over”，应检查稀释系统和进样管路。若氨氮数据跳变，应检查电源和接地。若无数据上传，应检查网线、DTU模块。对于频繁异常的仪表，应评估是否需更换型号或位置。

六、安全操作与数据管理建议

操作时注意防水防电。清洗探头时使用专用清洗液。严禁擅自修改仪表参数或屏蔽报警。建立“数据异常台账”，记录每次事件的原因、处理、恢复时间。定期备份数据，防止丢失。将数据准确性纳入绩效考核。

七、总结

在线仪表是系统的“眼睛”。操作人员应具备基本的仪器知识和严谨的数据意识，才能及时发现异常、科学诊断、准确上报，确保监测数据真实、可靠、有效。